本文采用质性研究方式！起首，阐发了智能时代的社会模式——“微粒社会”——的根基特点，包罗数字化、化、解析化、评价化、单体化等；其次，切磋了“微粒社会”生成的手艺逻辑、社会逻辑和文化逻辑；再次，分解了“微粒社会”的三大(差别、智能和节制)及其激发的严沉管理议题，如防止国度滑向“数字利维坦”、遏制平台巨头成为“大他者”、防止社会的两极分化、智能机械风险失控、化解“微粒人”面对的难题等；最初，简要阐述了应对“微粒社会”管理议题的宏不雅思。人类演进的汗青充实表白，严沉科技立异常常担任鞭策社会变化强大动力的脚色，往往引致社会形态和社会模式的剧变，不以人的意志为转移地形塑人们的出产体例、糊口体例、思维体例甚至国度社会的管理体例。概言之，会“导致社会和经济的范式转换”(扎卡达基斯，2017！295)。进入21世纪以来，正在消息化根本上成长起来的智能化科技立异海潮奔涌浩大，互联网、物联网、大数据、云计较、人工智能等新兴手艺兴旺成长，以“计较无所不正在、软件定义一切、数据驱动成长”(吴军，2016！VII-VIII)为次要特征的智能时代曙光初现。将来已来！面临智能化海潮的冲击，我们所处的社会将发生如何的改变？如许的社会有哪些凸起的管理议题？这些管理议题该若何应对？出名社会学家库克里克(C。Kucklick)正在其著做《微粒社会》中对上述问题进行了系统思虑，提出了“微粒社会”的理论。他指出，跟着数字化、智能化手艺的成长，所有人都将迈入被高度解析的新型社会—“微粒社会”。我们正正在履历的是一场新型的“解析——解体”，即手艺的解析和一些的解体，并由此创制一个全新的世界，社会管理的“异步”窘境、“管理赤字”等成为严沉挑和，社会管理系统的涅槃蓄势待发。“微粒社会”理论为我们认识曾经或即将到来的社会及其管理供给了簇新视角，成为我们正在新的时代前提下鞭策国度和社会管理现代化历程中值得自创的理论资本。本文从“微粒社会”理论视角切入，次要回覆如下三个问题！其一，智能时代的“微粒社会”事实是一种如何的社会模式，其特征何正在？其二，“微粒社会”是若何构成的，其内正在逻辑是什么？其三，“微粒社会”的管理将面对哪些主要议题，其影响若何？最初，本文简要地就这些管理议题谈谈宏不雅应对思。“粒度”是计较机科学范畴用来反映数据解析程度的一个概念，数据的解析程度越高，粒度就越低。跟着社会的前进，收集、大数据、人工智能等手艺的成长将鞭策我们所有人一步步进入精细解析的社会，库克里克将之称为“微粒社会”。正在他看来，“这种新型的社会是高度解析的，并且不再关心平均值，由于它有了更好的工具！高密度的、更细致的认知。这会从底子上改变我们的糊口体例、我们的世界不雅以及我们对本身的理解”(库克里克，2018！VI)。正在如许的社会中，我们熟悉的良多事物变得相当分歧以至涣然一新。正在此之前，我们所熟悉的社会可被称为“粗粒社会”。取“微粒社会”相较，“粗粒社会”仿佛“由无数的台球构成，跟着时间的推移，我们慢慢学会将其建成一个能够负沉的布局”；而正在“微粒社会”中，“这些台球逐步由细小的铅丸替代，这将急剧地改变社会的堆积形态和静力学布局，同时我们寻找新的径，以便正在藐小的微粒中建构一种不变的次序”(库克里克，2018！XIII)。从社会模式的角度看，“微粒社会”的特征至多包罗如下几点！1。数字化社会。人类社会的演进伴跟着数字化程度的不竭提高。数字化社会是人的体例数字化的社会。1995年，尼葛洛庞帝(N。Negroponte)正在其影响庞大的名著《数字化》的媒介中明显指出！“计较不再只和计较机相关，它决定我们的。”(尼葛洛庞帝，2016！61)他粗线条地描画了数字化的社会图景，包罗比特时代、个性化界面、数字化糊口等，并阐发了数字化的四大特征—分离、全球化、逃乞降谐和付与。正在如许的社会中，比特取原子共存；人们的空间由“物理—社会”两维空间扩展为“物理—社会—数字”三维空间；人们的糊口有了线上取线下之分，“永久正在线”成为必然，线上线活日益融合；浩繁数字化设备把人取人、人取物、物取物毗连正在一路，数据逐步成为主要的以至最为主要的出产要素；人的糊口的方方面面，包罗出产、消费、社交、文娱等，都拖着或长或短的“消息尾巴”，都可正在很大程度上以数字化的形式呈现出来。值得关心的是，“人的实体味越来越多地被数据化，数据从分歧维度映照着人的‘虚拟实体’，数据也能够用来对个别的某个身体‘元件’进行描绘取复制，人的虚拟实体取现实个别越来越多地正在一路”(彭兰，2019)。3。解析化社会。对人的数据解析能够逃溯至被称为“算术”的晚期统计学研究。正在数字化和化的社会中，人们的身份、、行为以至思惟等消息都能够正在很大程度上被一些机构以至小我凭仗数字化、智能化设备察看、搜刮、、记实，并以数字化的形式被存储、挖掘和阐发，从而“像社会之镜一般和建立它们所表征的社会实正在”。一方面，数据所饰演的脚色好像13世纪呈现的透镜，使人的行为获得量化的记登科透视；另一方面，数据阐发取智能算法的使用正正在使人的行为纪律获得洞察息争析 (段伟文，2019)。好比，脸谱网仅凭公开的点赞就能以88%的精确率判断某个用户的性取向，以75%的精确率猜测用户能否采办过毒品。这种点击行为会像心理学中的尺度测试一样，不多的点赞数量就脚以猜测出一小我道格的根基特点(库克里克，2018！91)。4。评价化社会。社会评价古已有之。以往社会对一小我的评价，正在评价从体、评价客体、评价手段、评价节拍、评价成果等方面相对无限。正在数字化、化、解析化的社会中，对一小我的评价呈现全面性、及时性、藏匿性、精准性和智能化等特点，所有人都将面临新的评价尺度，这些尺度比以往愈加切确和无情。那些“从社交网坐、银行汇款消息、信用卡消费记实、视频摄像甲等傍边得来的数据，将会答应人们对或人的诺言品级、采办行为、职业以及更多的消息做出评价和分级”，“那些是数字化的评价，有时被称做分数，有时被称做画像”(库克里克，2018！109)。正在如许的社会里，人们被正在一张堆叠而又矛盾的评价大网之中，评价渗入到人们糊口的各方面和全过程，每一小我除非取各类收集隔离，不然就可能被各类机构、智能设备等通过多种算法进行评价打分以至精准画像而无处可逃。5。单体化社会。正在“粗粒社会”中，虽然人们能够某小我行为的奇特，但并不克不及精确地定名这种“奇特”，并将其丈量归类；对人们行为的研究次要通过各类社会查询拜访、统计学阐发等手段进行；每小我被当做“个别”对待。“个别”是“问卷和查询拜访中的人，是统计两头值和平均值代表的人”(库克里克，2018！7)，每小我的奇特征被性别、阶级、学历等粗略的分类遮盖起来，因而对人的行为阐发是相对恍惚的。“微粒社会”凭仗数字化、智能化手艺对人类糊口方方面面大数据踪迹的记实、采集、评价和阐发，将每小我的奇特征都清晰地显显露来，从而使每小我都成为不克不及混合的“单体”，而且每小我还能够通过量化过程进行自证。按照手艺社会学的根基道理，某一社会模式的构成往往是手艺、社会、文化等要素互动耦合的产品，具有内正在的逻辑链条。“微粒社会”的构成亦不破例，其构成的内正在逻辑包罗但不限于如下三个层面。1。从“图灵”到计较机成长。弗洛里迪(L。Floridi)正在《第四次！人工智能若何沉塑人类现实》中指出，科学的成长鞭策人类认知发生了四次严沉，即“哥白尼、、弗洛伊德和图灵”！“哥白尼”使人类栖身的地球得到了核心的荣耀；“”证了然人类并不是之灵；“弗洛伊德”让人们认可人类的认识不是纯粹和清晰的，不克不及做到对认识的绝对节制；“图灵”使人们认识到人类正在逻辑推理、消息处置和智能行为范畴的从导地位曾经(弗洛里迪，2016！85-87)。1936年，图灵提出了“图灵机”的计较模子，用纸带式机械模仿数算的过程；1946年，世界上第一台现代意义上的电子计较机降生；1950年10月，图灵颁发了一篇题为“机械能思虑吗？”的论文，提出了划时代的“图灵测试”设想和通用计较机的概念。此后的半个多世纪时间里，计较机手艺沿着“电子管计较机—晶体管计较机—集成电计较机—大规模集成电计较机—智能计较机—生物计较机”的成长脉络，正在硬件和软件两个方面迅大进步、加快迭代，历经“从机型阶段—小我电脑阶段—普适计较阶段”等三大成长阶段，最终计较机取融为一体，其使用已渗入到社会的各个范畴，正正在改变着保守的工做、进修和糊口体例，成为当当代界支持性的通用手艺和极为环节的根本设备性手艺。3。从小数据到大数据。数据是人类建制文明的基石，但其感化正在很长的一段汗青期间内并未惹起人们的脚够注沉。底子缘由正在于记实、存储、阐发数据的手艺或东西不敷多、不敷好，由此导致！一方面，数据量不脚，堆集数据需要的时间太长，短期内数据的感化不较着；另一方面，数据和所想获得消息之间的联系凡是是间接的，两者的相关性不克不及被很好地出来(吴军，2016！19)。于是，正在人的“数字化”模式到来之前，我们的轨制、处置过程和激励机制中要尽可能削减数据的利用，大多采用统计学上随机抽样的方式，用起码的数据获得最多的消息，属于小数据模式。大数据是取小数据相对而言的，指的是大量的、多品种的、复杂的、分离的数据集，这些数据集来历于各类传感器、电子买卖、电子邮件、视频、点击流等。跟着消息通信手艺的庞大前进，出格是以云计较为根本的消息存储、分享和挖掘手段的成长，我们能够廉价高效地将这些大量、高速、多变的终端数据存储下来并随时进行阐发和计较，人类社会的大数据时代随时，数据的“透镜”感化进一步凸显。“人类第一次无机会和前提，正在很是多的范畴和很是深切的条理获得和利用全面数据、完整数据和系统数据，深切摸索现实世界的纪律，获取过去不成能获取的学问，获得过去无法企及的商机。”(迈尔舍恩伯格、库克耶，2013！V)4。从人工智能1。0到人工智能N。0。人工智能历经60多年的艰苦摸索，终究正在21世纪的第一个十年取第二个十年的交替之际送来了实正迸发式增加的黄金期间。当前和此后一段期间内的人工智能被称为“新一代人工智能”或“人工智能2。0”，从而区别于保守的人工智能某人工智能1。0。人工智能1。0是符号人工智能，计较机按人设定的法式运转；人工智能2。0最凸起的特点就是可以或许正在必然程度上自从进修。人工智能2。0仍属于弱人工智能，依托计较和海量数据，往往是“有几多人工，就有几多智能”。将来，人工智能将沿着“弱人工智能—强人工智能—超人工智能”的径成长演化，由人工智能2。0向人工智能N。0迈进，多样的人工智能体将走进我们的糊口，人类将正在相当程度上实现脑力的外包，并由此进入“第二次机械”时代(王仕军、赵利群、胡志彬，2020)。1。消费社会到来。20世纪30年代的出产过剩危机沉创了本钱从义世界，激发了全球猛烈动荡。二和后正在科技前进、科学办理、本钱运营改革等要素的鞭策下，的社会出产力迅猛成长，本钱从义送来了物资丰厚的时代，并由出产社会进入消费社会。20世纪70年代，发财国度再一次蒙受经济危机的。鲍德里亚(J。Baudrillard)正在《消费社会》一书中最先提出了“消费社会”的概念。正在他看来，消费社会是以消费为本位的社会，消费不只形成整个经济糊口的从导性逻辑，并且成为现代世界的底子特征。正在消费社会中，因为“消费做为一种成立关系的自动模式、一种符号的系统化操控勾当，次要是由前言通过对符号进行编码来影响公共而实现其消费的”(徐琴，2009)，因而做为经济从体的厂商受内正在盈利动机的和外正在合作的压力，对消息通信手艺出格是前言手艺表示出热切的。一方面，领会并消费者的需求；另一方面，刺激和塑制消费者的各类，强化或消费者的需求。还有一点，就是通过消息通信手艺，优化内部办理，降低出产成本。同时，部分和戎行出于提高效率的目标，也对消息通信手艺寄予厚望。总体来看，正在如许的社会，扩大消费取消息通信手艺前进之间构成了互为、双向强化的关系。这推进了消息通信手艺出格是数字手艺的迅猛成长。2。金融本钱扩张。消费社会的到来使得金融本钱相对于出产本钱的地位大大提拔，金融本钱有扩张的强烈感动。金融本钱的扩张一方面临计较机、互联网、大数据、人工智能等手艺的成长提出强大需求，另一方面又可以或许为这些手艺的迭代供给强大帮力。以美国为例，自20世纪80年代始，金融本钱扩张三大趋向交错的样态日渐开阔爽朗，即经济金融化、金融科技化、金融全球化。这三大趋向都对消息通信手艺的成长提出了更新、更快、更平安、更智能的要求，也为计较机、大数据、人工智能等手艺的使用预备了更广漠的现实情境。进入21世纪，以新一代人工智能为标记的新一轮科技和财产将对金融行业产素性冲击，大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融等金融科技正正在保守金融行业的各个范畴积极结构，已然成为新的风口(尹志超，2018)。3。数据本钱凸显。跟着人的数字化的拓展，出格是正在大数据、人工智能等手艺前进的之下，数据快速席卷我们糊口的整个世界，也融入了本钱的运营之中，数据本钱日渐凸显出来。数据正在本钱运营链条中能够划分为四个类别！原初数据、采集数据、本钱数据取数据本钱(田锋、吕金伟，2020)。原初数据是每个个别数字化发生的各类踪迹的数字表示；采集数据是被互联网公司等机构使用多种数字化、智能化设备收集的对本钱运做有价值的原初数据的调集；本钱数据是互联网公司等机构通过数据工程师的劳动对采集数据进行挖掘、萃取而成的数据集；数据本钱是互联网公司等机构将本钱数据做为资产用于出产、发卖取让渡的一种新型本钱，从而提高公司的出产效率和盈利率。数据本钱正成为财产本钱、金融本钱之后的第三种起安排性感化的本钱样态，并正在今天占领着财产本钱、金融本钱和数字本钱形成的布局的塔尖(蓝江，2018)，是互联网公司巨头强大盈利能力的环节支持。正如陈本皓所指出的！“数据的本钱价值正在体验上碰到了无法逾越的鸿沟，一般用户只能将其当成是需要防御和的对象，只要正在看到互联网巨头惊人的盈利数字时，人们才会认识到当数据做为本钱时可以或许发生多么惊人的价值。”(陈本皓，2020)4。平台公司兴起。学者斯尔尼塞克(N。Srnicek)正在《平台本钱从义》一书中深切分解了平台公司的兴起。2008年金融危机以来，正在以美国为代表的发财经济体中，一种强大的企业新模式—平台—兴起，次要包罗以谷歌为代表的告白平台、以亚马逊为代表的云平台、以通用电气为代表的工业平台和以优步为代表的精益平台等几大类型。平台开初由处置数据的内部需求发生，跟着其能独有、提取、阐发和利用数据量的日益增加以及数据挖掘能力的增加，其正在全体经济系统中的统摄感化日益彰显，大量公司被纳入平台之中。做为一种新型公司，其特征正在于“供给根本设备，以调整分歧用户组，显示垄断倾向，利用交叉补助来吸引分歧的用户组以及操纵设想好的焦点架构，节制交互的可能性”(斯尔尼塞克，2018！49—55)。这些特征使得平台成为提取和节制数据的环节营业模子，数据本钱成为平台公司的焦点本钱。由此，我们不难看出数据本钱和平台公司是互为、彼此支持的。5。新型社会物理学前导发轫。正在库克里克看来，“操纵新的手艺手段，我们不只可以或许注释本人的身体，还能注释我们的言语、社会和汗青”(库克里克，2018！35)。早正在19世纪，孔德就曾提出过“社会物理学”的概念，他认为能够用物理学的方式来研究人类社会。当今时代，以大数据、人工智能为代表的新一轮科技将鞭策社会科学研究的范式转换，从而更深切地解析我们的社会。虽然“社会物理学”一词目前仍正在沿用，可是正在新的手艺手段之下，研究范式已发生严沉改变。好比，以彭特兰(A。Pentland)为代表的“现实挖掘”研究，提出了可穿戴、及时、全体、社会丈量、流动性、设法流等新概念，采用了社会计量标牌等新型研究东西，因而被称为“新型社会物理学”。凌昀等学者认为，当今时代和手艺布景下，新型社会物理学和计较社会科学正在寄义上是根基不异的，都是通过大数据手艺和智能设备等进行社会模仿、建模、收集阐发和阐发，实现研究方式的改革和研究对象的拓展等(凌昀、李伦，2020)。1。数据从义。正在数字化的大布景下，人类的勾当取数据手艺慎密勾连，处正在数据手艺的无缝笼盖之中。一方面，它对人类社会产素性、性影响；另一方面，它也催生了一种新型社会文化，即“对数据手艺无限，认为数据手艺能够处理一切社会人生问题”，这又被称为“数据从义”(高兆明，2018)。从本体论的角度看，数据从义将数据视做世界的新基质，将世界等同于数据。从价值论的角度看，数据从义把最多的数据和最通明的数据认做最大的善。正在如许的社会文化空气中，人们“对人类学问和智能有所思疑，而倾向于信赖大数据和计较机算法”(赫拉利，2017)。人类的数据化过程无疑将大为加快，而这反过来又会进一步扩大数据从义的影响。2。安保从义。当今社会，之网越织越密。一方面，这取传感器、物联网、人工智能等手艺不竭前进相关；另一方面，又取被称为“安保从义”的平安文化的影响扩展密不成分。杨子飞认为，塑制了不竭扩张的平安文化，即安保从义！一方面，它将不安感无限强调，刺激人们对绝对平安的狂热逃求；另一方面，它将通明看做平安的环节要件，鞭策的不竭扩张。虽然这一正在必然程度上回应缓和解了现代人的平安关心及平安焦炙，但也将平安成立正在了之上，无疑会鞭策正在时间和空间的各个维度上持续开疆拓土以至，“西西弗斯式”的悲剧难以避免(杨子飞，2017)。3。赌场现喻。现喻是人类的一种认知体例，是用一种事物暗喻另一种事物。正在库克里克看来，对我们糊口的现代社会而言，赌场是最好的意味。现代赌场的目标是依托先辈的数字化、智能化设备提拔赌客的“出产效率”，赌场里的一切都环绕这个目标而进行细致的打算和节制。赌客看似不羁，但无不“被设想的上瘾”。正在那里，“人的可预测性、对人的持续、对人的行为的预测以及人取机械的慎密合做”获得充实展现，“我们将不再受，而是被诱惑”，“我们的身体、行为、感受及资产的流动均处于持续不竭的察看之下，可是将不再受指令的安排，而是被调整”(库克里克，2018！94—102)。这种景象将正在数据手艺阐扬感化的处所不竭上演，赌场几乎成了社会的镜像。库克里克认为，“微粒社会”取“粗粒社会”相较将履历三大，即差别、智能和节制，这三大的表示形式多样复杂且彼此交错，并由此激发一系列出格值得高度关心和深切切磋的严沉管理议题。对这些议题的认知和应对间接关涉人类的全体福祉和前途命运。1。差别。正在“微粒社会”中，泛正在收集把人们慎密地毗连起来，浩繁数字化和智能化仪器或设备如“社会测尺”“会议调整器”等将人们之间的“分歧”清晰地出来，每小我都只能把本人做为极端差同化的单体加以理解，成果是极端的差别取极端的毗连并存，此之谓“差别”。次要表示正在！其一，微粒化的工做。正在工做世界中，参取者的各类察看一直存正在，但大多带有某种客不雅性，“社会测尺”等仪器带着“视角”闯入之后，团队之间、公司之间、雇员之间的差别城市被无情地、果断地显示出来。它们以微粒化的体例让每一个雇员都认识到本人的“并世无双”。因为我们往往认同仪器察看数据的客不雅性，我们的职场行为不得不因而而改变。其二，微粒化的。2012年，奥巴马再次参选美国总统，采用了一种极具创制性的制胜手段博得了选举，并让全世界领略了微粒化的大致图景。奥巴马组建了本人的数据团队，包罗300名统计学家、编程人员和数据阐发员。正在选举中，数据团队成立了复杂的数据库，囊括了1。66亿选平易近的相关消息，每个选平易近的数据都有10 000—20000条，涉及倾向、收入程度、社会交往等细节数据。正在此根本上，团队还每天跟大约30 000名选平易近进行德律风沟通，并将沟通成果及时传回数据库。团队的数据阐发员所关心的不再是某个选举群体中的个别，而是每一个选平易近的奇特征，选平易近被单体化了。竞选团队取数据团队慎密共同，不竭从单体化的选平易近那里获得反馈，并把选平易近伴侣圈中的私家交换消息用做加强竞选劣势的兵器。此次选举相当程度上改变了的运做体例，奥巴马也因而被称为“第一任数字化总统”。其三，微粒化的身体。跟着智妙手机、可穿戴设备的普及，“量化”活动兴起，相关APP产物也屡见不鲜，我们的身体也被微粒化了。人们每天能够凭仗上述手艺和设备对本人的身体进行丈量、仿照、刺激、检测，并以比以往更深切、更精准、更暖和的体例进行办理，还能够将相关数据通过收集进行共享。2。智能。进入21世纪，得益于并行计较、更大量的数据、更深条理的算法这场完满风暴，新一代人工智能应运而生并奠基了持续前进的根本，大量智能机械涌入我们的糊口，此之谓“智能”。次要表示正在！其一，机械像人。无人驾驶、智能家居、语音搜刮等人道化产物和办事深切，翻译、聊天、阅读以至文学创做等本来只要人本身才能完成的工做，人工智能于此皆有冷艳表示，以致于不少人会不盲目地把智能机械当作类人的实体，付与智能机械以某种拟从体性。更有甚者，2017年沙特付与机械人“索菲娅”以身份，让其成为沙特居平易近。其二，人像机械。跟着智能机械的大量出现，人依托机械丈量本人、注释本人、拓展本人、提高本人，人的矫捷性、创制性等反而可能降低，从而呈现出以往机械的一些特征，如法式化、机械化等，人正不竭地遭到并顺应机械的“规训”而成为它的“附件”(余聪、，2021)。其三，人机共生。取功能日益强大的智能机械比拟，人类的残剩劣势空间日趋逼仄，次要集中正在社会知觉、构和艺术、论证能力以及创制性、变通性等方面。智能机械的出现曾经并将使就业市场发生布局性的改变，计较机操纵正在算法上可分化的使命承担那些定义明白的使命，而人类将承担那些恍惚、难以定义且复杂的使命(库克里克，2018！64)。3。节制。德勒兹(G。Deleuze)正在“规训社会”概念的根本上按照社会的成长，最早提出了“节制社会”的概念。福柯认为，从18世纪到20世纪末，具无形式的社会可被称为“规训社会”。正在那里，人们糊口并辗转正在一个个相对封锁的规训机构中，从家庭到学校再到病院、戎行、等，时辰遭到，行为被严酷规训。取“规训社会”分歧的是，“节制社会”不再强调规训机构对的规律节制，而是更注沉对持续的、广域笼盖的，“影响我们糊口的不再是守则，而是由察看、、预测、评价、诱惑和奉劝所构成的一个多面的复合体”(库克里克，2018！93)，此之谓“节制”。次要表示正在！其一，“正在机械世界骑虎难下”。大量智能设备成为人们糊口的主要布景，以至间接进入人们的身体之中。这些设备界面敌对，以至看不见界面，机械阐扬其计较上的劣势，让人们的糊口便利，幻想着操控一切的力量，同时正在不知不觉中被机械察看、评价和。其二，预测机械。节制的方针不只正在于节制现正在，更正在于节制将来。智能化的机械正在大数据输入的根本上，不竭优化法式算法，充实阐扬其相关性挖掘的劣势，对人们的行为进行预测。虽然并不是所有的预测城市切确，但其为相关的机构如部分、平台公司等供给了奇异的简化结果，大大降低了决策的复杂性。1。防止国度滑向“数字利维坦”。一方面，人们依托国度供给平安和；另一方面，人们又要防止国度变成“吃人的怪兽”，“国度利维坦”的说法由此传播。“数字利维坦”由“国度利维坦”引申而来。正在“微粒社会”中，正在三大的鞭策下，国度可能具有超强的解析和节制社会的能力，更深切地渗入社会的各方面，而单体化的公共难以进行无效抵当。缘由至多有四！其一，手艺鸿沟。本身或取科技巨头合做，正在拥无数据、法式算法、数据挖掘、社会行为解析等方面往往具有强大的手艺劣势。能够对进行深度解析、评价和预测，而不克不及划一地回应。其二，财力鸿沟。可以或许的社会财富甚巨，因为“搭便车”等问题的存正在，难以堆积起脚以同抗衡的财力。其三，鸿沟。能够以公共平安为表面，地使用国度财力和先辈手艺不竭升级本人的程度，正在性、财力、手艺等方面皆取存正在庞大差距，其程度提拔迟缓。其四，难以慎密连合。一方面，差别将的细微差距清晰，打碎了使连合起来的“之幕”，人们因缺乏同类和结合者而陷入斗争的泥潭之中；另一方面，正在对深度解析的根本上不同看待分歧的群体或个别，能够无效降低连合抵当的能力。“数字利维坦”的构成可能包含庞大风险，包罗！的现私消息和权益；人类的意志和选择；导致数字和数据；成为极端从义的温床；加剧社会碎片化的风险；等等(唐皇凤，2018)。2。遏制平台巨头成为“大他者”。数字经济是“微粒社会”时代的经济模式，平台公司是数字经济的根基组织形式，也是引领、节制行业的手段。一方面，平台供给了其他行业运转的根基款式；另一方面，平台指导或新行业从产物出产转向办事供给。正在成长过程中，平台公司具有强烈的垄断趋向，缘由包罗！其一，收集效应，平台用户越多，平台价值越高，而平台价值越高，平台用户就越多；其二，平台的晚期劣势会成为巩固平台行业地位的利器；其三，平台具有毗连并整合多个收集的特殊能力；其四，平台获取大量数据，使得预测愈加精确，愈加刺激了平台内数据的集中；其五，平台大量推进互补产物开辟；其六，平台设法成立起取合作敌手相隔离的产物和办事生态系统。上述要素耦合正在一路，使得一些平台企业成为垄断组织或平台巨头，并对越来越多的用户及其发生的数据进行集中节制(斯尔尼塞克，2018！106-107)。平台巨头的不竭成长，正在缺乏无效监管的环境下，极有可能构成一个社会全体的“大他者”(the Big Other)。“大他者”是美国粹者祖博夫(S。Zuboff)提出的概念，正在她看来，“大他者”取人的数字化、数据的本钱属性是慎密相关的。跟着互联网的成长、人类数字化的深化，人类勾当会发生大量行为残剩—数据，最后这些数据被一些收集科技公司用做改良办事的资本，正在新一代人工智能手艺的鞭策下，这些数据第二次、第三次操纵的价值被厂商发觉，数据的本钱属性凸显出来。美国一些数字平台巨头正在“收集上并挖掘小我所留下的消息，并将其用于独家阐发及算法产物，最终通过告白精准发放用买家竞价的模式将这些数据售出，整个过程形成立了一种型财产的模板”(陈本皓，2020)，这一模板扩散开来，构成了一种通过拥有人们的行为残剩而不竭扩张的新型本钱增值模式—本钱从义。这些数字平台巨头的迅猛成长，逐渐构成了一种全面办理小我和社会的极端能力—“大他者”。祖博夫指认！“这种力量不只使美国的之梦化为泡影，并且使整个社会都被正在本钱逐利及其等相关范畴的紊乱无序中。”(高斯扬、程恩富！2020)3。防止社会的两极分化。近30年来，经济不服等的鬼魂界漂泊，“富者愈富，穷者愈穷”的两极分化趋向日渐清晰。《21世纪本钱论》的热销正在相当程度上反映了对两极分化的不满和忧愁，由于“经济不服等的社会更容易呈现分化、轨制失灵、垄断行为、以及由富人从导而不是由人平易近管理的环境”，国度“转向财阀，以至响马” (阿拉赛维奇、索奇，2018！29)的风险剧增。正在“微粒社会”布景下，三大彼此交错，可能使得两极分化的问题更为凸起和严沉，创制出汗青上最为不服等的社会。其一，微粒化工做的布景下不只会不服等地分派工做，并且会单体化地发放报答，职场中劳动者的收入差距敏捷拉大。其二，智能机械将大量通俗劳动者出工做范畴，拉大了工做者取赋闲者的收入差距。其三，“赢者通吃”逻辑让各行各业的“超等明星”博得了巨额财富。数字化市场往往遵照“赢者通吃”逻辑，“最好的或者最幸运的某个市场细分的供应商几乎将所有顾客都吸纳走了，而稍次一点的供应商获得只是残羹剩饭”，那些具有绝佳创意、超卓产物以及出格才艺的人和企业，那些只多做了一点勤奋(或只是由于幸运)的人，将从数字化收集和全球市场获得呈指数级增加的收益而敏捷暴富(库克里克，2018！55)。其四，平台巨头依托垄断地位朋分了大量社会财富。对于将来社会的两极分化问题，赫拉利(Y。Harari)正在《今日简史》中不无忧愁地指出！“所有财富和集中正在一小群精英手中。大大都的人类的疾苦将不再是遭到抽剥，而是更糟的场合排场！再也无脚轻沉。”(赫拉利，2018！67)4。智能机械风险失控。跟着人工智能手艺的成长，大量的智能机械进入人类出产、糊口以及国度和社会管理等各个范畴。一方面，智能机械带来了出产效率、管理效率的提高以及糊口的便利，具有“”的面相；另一方面，不竭延伸的智能机械风险，凸显“”的面相。其一，手艺根本设备风险。正在“微粒社会”中，手艺根本设备变得史无前例的复杂且慎密耦合，良多设备由智能化的从属系统节制，相互之间还存正在彼此反馈。一方面，小的疏忽有可能通过连锁反映形成大的变乱或系统性变乱；另一方面，容易成为一些的极端觊觎的方针。其二，智能机械决策风险。当我们越来越多地把一些主要的决定交由智能机械或正在智能机械的辅帮下做出的时候，智能机械决策的风险便潜入我们的社会糊口之中。智能机械决策依托数据和算法！从数据看，可能存正在数据、数据污染、数据残破、数据制假等问题；从算法看，可能存正在成心或无意的算法、算法垄断、算法犯错等问题。这两个方面诸多问题的叠加，鞭策了智能机械决策风险的生成取扩散。其三，智能机械犯罪风险。陪伴人工智能手艺的普遍使用，恶意操纵人工智能手艺的劣势或缺陷实施犯罪的问题也日益凸起，次要表示为！人机区分难题所激发的新型收集分手从义；能力延展手艺所催生的机械援助型犯罪，如操纵深度伪制手艺实施诈骗犯罪；基于机械进修模子的“黑箱”操做；等等(商瀑，2020)。其四，智能兵器风险。智能兵器具有智能、从动、精准、杀伤性强等特点，美国等国度不竭加大智能兵器的研发力度，新的军备竞赛激发忧愁(雷鸿竹、曾志敏、熊帅，2019)。其五，智能机械替身风险。人类大量的工做将由智能机械承担，蓝领工人的工做可能被代替，白领工人的工做也可能被代替，以至大师级人物的工做也可能被代替。赫拉利指出，智能机械凭仗毗连性和可更新性等两类类能力，正在体力和智力两个方面远超人类。智能机械的飞速迭代，很快就会让数十亿人赋闲，并创制出一小我数浩繁的新“无用”阶层，带来现无意识形态无法应对的问题(赫拉利，2018！17-19)。5。化解“微粒人”面对的难题。正在“微粒社会”，人类的领地越来越受制于数字化、智能化等手艺，整个社会呈现出深度科技化形态，“微粒人”面对一系列的难题。其一，矛盾的人。人的奇特征需要正在收集中才能，可谓“不毗连无个性”；人们无法看穿机械，机械却能够看穿人们；人们巴望确定，但世界处处充满不确定；人们看似，却不时被困正在各类之中。其二，通明的人。现私的幕布被各类机构以至小我凭仗数字化、智能化、解析、评价手艺撕碎，越是慎密地毗连到各类收集，人的通明度就越高。其三，受压的人。每小我“城市处于极端的压力之下，将本人预设为矫捷的、可变的而且能够优化的”(库克里克，2018！9)。压力来自职场的激烈合作(人取人合作、人取机械合作)、社会无所不正在的、智能机械的不竭迭代等，人们要智能机械的切确察看，要各类各样的评分，要智能机械对人们行为的矫正，以至要智能机械的不看待，如“大数据杀熟”等。其四，孤单的人。差别将每小我都变得并世无双，人们将得到正在群体中的依托；同时，人们将更多的时间花正在“面临屏幕”而不是“面临面”的世界，科技让人们取身体、感官和实正在越来越疏离，成果就是人们感应更加孤单。其五，退化的人。智能使得人机共生成为糊口常态，智能机械功能日益强大，人们将身体能力和认知能力越来越多地外包给智能机械。按照用进废退的道理，人们的一些能力如创制力和力等将会退化，加强人类的“天然笨笨”，“最坏的场合排场就会是退化的人类进化的计较机，本人，也世界”(赫拉利，2018！67)。正在智能时代，做为社会模式的“微粒社会”，具无数字化、化、解析化、评价化、“微粒社会”的构成，不是报酬设想的成果，而是手艺、社会、文化等要素互动耦合的产品，有其手艺逻辑、社会逻辑和文化逻辑等复杂生成机理。这一社会将履历差别、智能和节制这三大，并由此激发一系列严沉管理议题。此中，有全新的管理议题，如防止智能机械风险失控；也有旧管理议题的新表示，如社会两极分化的新形态。应对这些管理议题，把“微粒社会”变成“斑斓新世界”是全人类的配合。“手艺不是命运，命运由我们本人塑制。”(布莱恩约弗森、麦卡菲，2014！291)智能时代，“微粒社会”大幕，上述管理议题曾经并将深度展开。若何应对这些管理议题，笔者认为，正在如下三个层面下功夫，至为环节！一是鞭策哲学。“接下来的几十年可能是哲学的繁荣期间，由于我们需要做出很多充满挑和和搅扰的伦理选择。”(沃尔什，2020！181)哲学是时代的精髓，既涉及“怎样看”的问题，也关系“怎样干”的问题。“粗粒社会”的哲学可能不再顺应“微粒社会”，需要进行创制性，以至需要全新的哲学以指点人们处置“微粒人”取天然、手艺(机械)、社会、国度的关系，从而为应对上述管理议题供给世界不雅和方方面的根基遵照，而这将人类的聪慧。二是把人确立为立脚点和归宿。人是最高目标，“微粒社会”不该成为只剩冷冰冰的数字和机械的世界。虽然智能手艺仍然需要鼎力成长，但应对上述管理议题必需把活生生的、有温度的人做为立脚点和归宿，人道温度必需统摄手艺精度和手艺力度，价值必需统摄东西和手艺，该当一直“怀有谦和，铭刻人道之本”(迈尔舍恩伯格、库克耶，2013！247)。三是沉塑社会管理系统。正在“微粒社会”，我们既面对手艺的全面深度解析，也面对旧有社会(国度)管理系统的调整。实现管理系统的沉塑乃大势所趋，沉点正在于打制三个安稳的“铁笼”，并且每个“铁笼”都有连合、法令轨制、伦理、科学手艺四大支柱！起首，打制限制公共的“铁笼”，公的鸿沟；其次，打制限制平台巨头无限扩张的“铁笼”，采纳把私家平台变成公共平台、反垄断、数字税收等办法，防止其变成“大他者”；最初，打制限制科技失控的“铁笼”，如为机械嵌入、感情等，使其办事人，而不是人、人、人。正在此根本上，还需要沉视泛博出格是通俗劳动者的权益，如成立根基收入轨制、完美技术教育等，防止社会扯破，社会连合。